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供应链视角下的脲佐菌素(Streptozotocin) 价格、厂家与资源获取分析

供应链视角下的脲佐菌素(Streptozotocin) 价格、厂家与资源获取分析

脲佐菌素(Streptozotocin,简称STZ)是一种天然存在的亚硝基脲类化合物,因其对胰腺β细胞具有特异性毒性,被广泛用于构建1型糖尿病动物模型,在医学和生命科学研究领域具有重要价值。从供应链的角度来看,获取该试剂涉及价格、生产厂家及实物信息(如图片)等多个环节,需要系统性的了解与分析。

一、 价格影响因素与市场概况

脲佐菌素的价格并非固定,受多重因素影响,呈现出显著的波动性和差异性:

  1. 纯度与规格:研究级(如≥98%)与更高纯度(如≥99%)的产品价格差异明显。常见的包装规格(如10mg、25mg、100mg、1g)也直接影响单价,通常单次购买量越大,单位成本相对越低。
  2. 品牌与供应商:国际知名生物科技公司(如Sigma-Aldrich、Cayman Chemical、Tocris Bioscience等)的产品因品牌溢价、严格的质量控制(如HPLC验证)和全球物流支持,价格通常较高。相比之下,一些区域性或专业化的生产厂家可能提供更具竞争力的价格。
  3. 供应链与渠道:购买渠道是关键。直接从生产厂家或其官方授权的一级代理商处采购,通常能获得更优的价格和可靠的货源保障。通过二级经销商或第三方平台采购,可能增加中间成本,但有时能提供更灵活的采购方案。
  4. 市场供需与关税:作为专用科研试剂,其全球市场需求相对稳定但小众。国际贸易政策、汇率波动及特定国家的进口关税和增值税,会显著影响最终到岸价格。

重要提示:在询价时,务必明确产品货号(Catalog Number)、纯度、包装规格和所需文件(如COA质量分析报告、MSDS安全数据表)。

二、 主要生产厂家与供应商

脲佐菌素的生产和供应主要集中在一些国际领先的生命科学产品公司:

  • 国际知名品牌
  • Sigma-Aldrich (现为MilliporeSigma的一部分):行业标杆,产品线全面,提供不同纯度规格的STZ,文档齐全,但价格通常处于高端区间。
  • Cayman Chemical:专注于小分子生物活性化合物,其STZ产品在药理学研究领域口碑良好。
  • Tocris Bioscience (现属Bio-Techne):以信号通路研究试剂闻名,也是可靠的供应商之一。
  • Santa Cruz Biotechnology, Alfa Aesar 等也是常见的供应商。
  • 国内生产与分销情况
  • 目前,中国市场上高纯度的脲佐菌素主要依赖进口。
  • 国内一些大型生物科技公司(如上海源叶生物、北京索莱宝、上海碧云天等)通常作为上述国际品牌的分销商或代理商,提供本地库存、快速配送和中文技术支持服务,方便国内科研用户采购。
  • 也有部分国内化学合成企业声称可以提供STZ,但在采购时需特别谨慎,务必核实其生产工艺、纯度验证报告(尤其是HPLC谱图)以及产品在权威期刊中的引用情况,以确保其能满足实验模型的可靠性要求。

三、 关于“图片”的解读与资源获取

在供应链语境下,用户搜索“图片”的需求可能包含多层含义:

  1. 产品实物外观:STZ通常以白色至淡黄色结晶或粉末形式提供,封装在棕色玻璃瓶或铝箔袋中,并置于干燥剂环境下。供应商的产品详情页通常会提供实物包装图片,用于确认包装形式和标签信息。
  2. 化学结构式与分子信息:这是更重要的“图片”。标准的化学结构式(显示其亚硝基脲和葡萄糖胺结构)可在供应商的产品页面、化学品数据库(如PubChem)或学术文献中轻松获取。这对于理解其作用机制至关重要。
  3. 质量验证图谱:对于科研用户而言,比外观图片更重要的是高效液相色谱(HPLC)图谱核磁共振(NMR)谱图。这些由生产厂家提供的分析证书(COA)中的“图片”,是验证产品纯度、鉴别真伪的核心依据。在采购前后,应主动向供应商索取。

四、 供应链管理建议

  1. 明确需求:首先确定实验所需的纯度、剂量和预算。
  2. 选择可靠渠道:优先考虑知名品牌或其授权代理商。可通过高校、研究所的常用采购平台或直接联系供应商官方进行询价。
  3. 核实资质与文件:确认供应商的资质,并在下单前要求提供最新的COA和MSDS。
  4. 关注物流与存储:STZ对光、热、湿度敏感,且有一定毒性。需确保供应商采用适当的冷干运输,并规划好收货后的-20℃干燥避光储存条件。
  5. 考虑备选方案:对于预算有限或常规建模,可咨询同行实验室常用的性价比高的品牌或国产验证过的替代品。

构建一个稳定可靠的脲佐菌素供应链,需要综合考虑价格、厂家信誉、产品质量文件(包括关键的谱图“图片”)以及物流存储的全链条因素。充分的调研和规范的采购流程,是保障科研实验顺利进行和数据可靠性的基础。

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更新时间:2026-02-13 03:59:04

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